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各地优化就医流程 分级分类救治患者******

　　央视网消息：守好“保健康、防重症”防线，各地医疗机构调配资源，优化流程，分级分类救治患者，保障急危重症患者得到及时救治。

　　甘肃省临洮县人民医院统筹设备、人力等资源，将所有科室划分为三个层次，其中，呼吸与危重症医学科、老年医学科、感染医学科、心血管内科等科室被划分为第一层次，其他科室的医疗资源向第一层次的科室倾斜。

　　甘肃省临洮县人民医院院长李悦：针对农村来的危重患者，我们第一时间开通绿色通道，确保病人应收尽收。

　　村民李逢源感染新冠病毒后出现呼吸困难的症状，家人将他送到临洮县人民医院。由于李逢源患有慢阻肺，这次又出现了心衰症状，血氧含量偏低，属于重症患者。医院立即将他转到呼吸与危重医学科接受治疗，目前病情稳定。

　　甘肃省临洮县人民医院呼吸与危重医学科主治医师马海林：现在我们给病人无创通气的治疗，血氧饱和度维持在93%—95%之间，治疗属于比较良好的状态。

　　患者李逢源之子 李永清：住进来啥都挺快，办手续也花不了多长时间，好转多了。

　　近日，浙江省湖州市中心医院呼吸综合门诊向市民开放，凡有咳嗽、咽喉疼痛、轻微胸闷症状的市民都可挂号就诊。门诊时间为上午8时至晚上10时，每天14小时不间断接诊，不限号源。

　　湖州市中心医院副院长邱晟：急诊通道重点要保障我们的急诊和危重症人群，让他们得到及时有效的处置和治疗，呼吸综合门诊就作为轻症，还有就是新冠以后呼吸道症状非常多的群体、一些年纪比较轻的，都分流到呼吸道综合门诊。

　　呼吸综合门诊由呼吸科、感染科、全科等多个学科的医生共同坐诊。轻症患者不需要再去急诊或发热门诊排队就诊，从而实现轻症患者与重症患者的分层诊疗，减少急诊拥堵，确保危重症患者得到及时救治。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）